人大代表刘庆峰：以大模型技术提升青少年心理健康筛查与干预水平

今年《政府工作报告》提出“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”，并指出“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

全国两会期间，第十四届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰带来了8份建议，全面聚焦“人工智能+”，除了提出“聚焦自主可控通用大模型，制定国家《通用人工智能发展规划》”的建议之外，还围绕人工智能助力数字经济与实体经济融合发展以及赋能教育强国、诊后服务、青少年心理健康、司法办案和来华旅游服务等重点，提出深耕多年的思考和见解。

孩子身心健康全面发展是教育高质量发展的重点之一。国家统计局发布的2022年《中国儿童发展纲要（2021—2030年）》统计监测报告显示，小学、中学配备专职心理健康教育教师的学校比例分别为33.2%和58.6%，仍有很大缺口，并存在城市与乡村配比不均、生师比过高的问题。根据全国70余所学校调研发现，青少年心理筛查准确率普遍不足60%，心理辅导覆盖率不足5%。如今，利用大模型的医学人工智能能力、多模态交互和虚拟人技术对学生进行心理筛查和辅导，已经取得良好试点成效。试点成果表明：AI心理筛查准确率比传统心理量表高约26%，学生心理辅导覆盖率从不足5%提升到了74%。

一直以来都很关注青少年心理健康的刘庆峰，建议“以大模型技术提升青少年心理健康筛查与干预水平”，呵护青少年身心健康发展。

他建议：一是要设立专项攻关项目，加强认知大模型技术在青少年心理问题筛查和干预领域的科学研究，并制定相关标准；二是要搭建医教互联的青少年心理问题预防、预警、干预的动态追踪管理平台，提升筛查覆盖率、预警准确率、心理辅导覆盖率和干预闭环率；三是要利用认知大模型辅助提升中小学心理老师的工作能力，提升工作覆盖面和有效性。

去年刘庆峰就提出“用人工智能关怀青少年心理健康，呵护孩子们的幸福童年”的建议”之后，希望能够通过人工智能技术，对孩子遇到亲子关系、人际关系敏感、身体健康、校园霸凌、考试焦虑等问题进行自动分析，判断心理问题的严重程度和成因，进行有针对性地引导和干预。