2023年就业趋势报告：AIGC技能职位同比增长179.19% 数据标注人才需求猛增

“对比要求掌握AIGC技能的岗位分布最多的职能TOP20与无此要求的职能，前者的招聘平均年薪普遍高于后者，其中薪资差距最大的是机器视觉，要求AIGC技能的机器视觉招聘平均年薪为48.45万，无此要求的是29.83万元，前者比后者高62.44%。在这些岗位中，企业更愿意为掌握AIGC技能的人才买单。”

近日，猎聘大数据研究院发布了《2023年度就业趋势数据报告》，随着ChatGPT风靡全球，AIGC（人工智能生成内容）以其显著的提质增效的优势受到用人方热捧，而此类岗位需求的增加，无疑正在为企业带来新一轮的组织变革。

报告同时显示，AIGC工具推广后，一批勇于尝鲜的求职者也从中受益。猎聘大数据显示，2023年1-10月在简历中注明自己会用AIGC技能的求职者占比0.04%。他们被企业开聊的次数明显高于未注明有该技能的求职者，前者为7.95次，后者为4.76次，这表明企业对前者更有兴趣。而猎聘调研也证实了这一点：在同等条件下，57.04%的企业更会优先考虑会用AIGC工具的人。

出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞告诉猎聘，AIGC 是大模型时代的产物，掌握 AIGC 工具的技能对于增效很有价值，尤其是对于企业员工的工作。他认为，生成式AI这一波浪潮目前所催生的最大的落地应用形态是Copilot（副驾驶或智能助手），本质上就是AI帮助生成内容，包括文字报告、程序代码、图片视频和音频等。AIGC 生成效率高，但需要人来引导（例如用提示词和对话）和把关拍板（例如AIGC的选择，也包括适度的后编辑）才能放心高效地使用，这些引导和把关的技能是需要员工不断学习和实践的。鉴于此，猎聘高级职场顾问建议求职者早点着手学习使用AIGC工具，以增强自己的职场竞争力和求职议价权。

数据标注此前较少有人关注，而当ChatGPT火爆全球之后，进一步让数据标注更为人熟知，其需求量也出现大幅增长，2023年较2022年增长了34.43%。从行业分布来看，数据标注新发职位主要集中于互联网、计算机软件、人工智能三大行业，占比为29.65%、12.7%、9.96%。

在李志飞看来，以GPT为代表的生成式AI的这场风暴带来了 AI 落地应用的生机，尤其是 AIGC 方向。虽然基础大模型本身原则上不需要标注，但大模型赋能各种场景应用的工作离不开各种数据标注，数据标注岗位的增长就是这种需求的反应。数据标注主要有两个作用，一是作为训练语料用来微调（fine tune）大模型，以适应场景应用的目标；二是作为测试数据用来评测应用的数据质量。“没有数据标注，应用的研发就是盲目的。需要数据标注工作的，无论是内部标注还是外包工作，主要是大模型及其AI 应用的开发企业。”

猎聘大数据显示，数据标注的职位招聘平均年薪为12.38万。从猎聘平台来看，不同类别的数据标注招聘薪资差别较大，从1万以下、到1万以上、2-4万不等。猎聘AIG部门负责人莫瑜表示，一般数据标注岗位，仅涉及日常文本和图像，薪资相对低些；相应地，偏专业领域如法律、医疗、跨境电商外语方面的数据标注薪资则较高。