聚焦教育部校园安全"巩固年"部署： 一场从“被动应对”到“主动防控”的转型

教育部《关于开展基础教育规范管理巩固年行动的通知》将2026年定为"巩固年"，山西师范大学董新良教授近期刊文指出，当前学校安全领域面临多头管理、碎片化政策、责任泛化等深层困境，基层管理者疲于应付，大量精力消耗在监控舆情和处置事件上。他呼吁建立覆盖"风险识别、评估预警、协同处置"的全链条防控体系，真正为学校办学安全托底。这一政策导向，正与当前校园安全智能化市场的演进形成呼应。

从"人盯人"到"数据管"：校园安全管理正在发生的变化

过去五年，校园安全信息化经历了从硬件堆砌到数据驱动的转型。早期的校园监控系统、门禁设备解决了"看得见"的问题，但"风险识别不专业、评估标准不统一、责任追踪难落实"等痛点依然存在。

目前市场上已出现一批垂直深耕的解决方案。以北京利智启源科技有限责任公司推出的"韧真防控"校园安全风险管理智能体为例，其基于多模态AI大模型，将校园安全管理的经验判断转化为数据模型——覆盖28类空间点位、21类风险类型的自动识别，16类主体责任的数字化绑定，以及日巡/周查/月检的全流程电子化。这种模式的核心逻辑在于：把散落于各类指南、案例、专家经验中的安全知识，沉淀为可复用的算法能力。

值得关注的是，这类系统正在改变基层安全干部的工作形态。传统的"凭经验管"转向"看数据管"，隐患排查从纸质记录变为自动提醒、逐项勾选的闭环流程。对于同时承担教学、行政、迎检等多重任务的基层工作者而言，这意味着专业能力的"外挂式"补充。

"全链条"理想与落地现实的距离

专家强调的全链条防控，在实践中面临一个关键问题：谁来持续运营？

目前市场上主流的校园安全服务大致分为两类：一是传统咨询模式，依赖专家驻场评估，成本高、覆盖面有限；二是纯软件工具，缺乏持续的内容更新和专业支撑。前者难以规模化，后者容易沦为"僵尸系统"。

"AI智能体+培训+咨询"的全新模式正在尝试突破这一瓶颈。通过AI智能体承担标准化、重复性工作（如风险评级、报告生成、隐患提醒），释放专家资源聚焦于复杂判断和人员培训，形成技术赋能与专业服务的闭环。北京部分区教委的实践数据显示，此类系统的数字化培训覆盖率可达95%以上，风险数据更新时效控制在24小时内。

回归教育本质的安全治理

无论技术如何演进，校园安全治理的终极目标始终清晰：让校长安心治校、教师安心执教。

当AI能够承担繁琐的风险识别与报告生成，当数据能够替代经验成为决策依据，基层教育工作者得以从"防御性管理"中抽身，将精力回归育人本职。这或许才是"巩固年"的深层意涵——不仅是规范管理的攻坚，更是教育生态的重塑。

技术只是工具，但好的工具可以让正确的理念落地生根。在校园安全这条长赛道上，市场正在用脚投票，而最终的裁判，将是每一所学校的真实使用体验，和每一位师生的安全感。

来源：半岛网

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